人工智能计算可以评估大量的独立变量，并识别出哪些因素更重要，未来的人工智能算法可能被用来检测金融交易中的欺诈行为，并阻断和调查，但有时，我们仍然需要审查这些决定的准确性。然而，由于这个决定涉及的数据量，对我们来说太难了。
但是，如果这些决策被存储为区块链中的数据点，那么检查过程就容易得多。
在区块链上记录人工智能决策数据将更容易理解，这可以有效地提高人工智能技术的透明度，加深人们对机器程序的理解，从而获得公众的信任。
传统的计算机速度很快，但是很笨拙。没有特别的协助，计算机无法独立完成任务。这意味着区块链的加密属性会导致计算机计算消耗大量能量。就像一个人类的密码师，经过长期的专业经验，他解密的速度会越来越快。机器学习挖掘算法也是如此——而且与人类穷尽一生成为专家不同，AI可以摆脱原有的方法，以更智能、更高级的方式完成任务，同时进行正确的数据训练，提高解码技能。
区块链和人工智能在各自的领域发展都有一个卓越的成就，如果我们未来把这两大科技时代潮流文化融合在一起，让它们之间彼此强化和监督，这种市场潜力将会是爆发式的。
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